学習広場 | デイビッドの宇宙開発ブログ

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AI技術講座

PCA(主成分分析)の理論

こんにちは,デイビッドです.今回は, 教師なし学習(Unsupervised Learning)>PCA Principal Components Analysis(主成分分析)についてです. 教師なし学習 PCA(主成分...
AI技術講座

深層学習の理論学習の全体像

こんにちは,デイビッドです.近頃,JDLAのE資格学習を進めており,せっかくなので,学びを残していこうと思います.この記事では, 「機械学習・深層学習の理論学習の全体像について」(学習が渋滞している). です. 日頃より知識や概念...
AI技術講座

k-means法の理論

こんにちは,デイビッドです.今回は, 教師なし学習(Unsupervised Learning)>k-means法についてです. 教師なし学習 PCA(主成分分析) k-means法 ...
AI技術講座

k近傍法(K-Nearest Neighbor)の理論

k近傍法(K Nearest Neighbor, k-NN)は、機械学習やパターン認識で広く利用されるシンプルで効果的なアルゴリズムです。本記事では、k-NNの基本概念、距離の測定方法、メリット・デメリット、次元の呪い、適用例などを紹介します。
AI技術講座

SVM(サポートベクターマシン)の理論

サポートベクターマシン(SVM)は、データを最適な境界線で分類する強力な機械学習モデルです。本記事では、SVMの基本概念、メリット、デメリット、カーネルトリックなどを詳しく解説します。教師あり学習における二値分類での応用やマージン最大化についても紹介します。
学習広場

【流体力学入門】流体粒子の加速度と実質微分【第2弾】

前回の記事 この記事は,大学教養の微分積分学における「偏微分」,「全微分」,「テイラー展開」の知識がある方を前提にしています. 実質微分基礎方程式を導出する前に,流体力学特有で,基礎的な概念である「実質微分」について説明します. ...
2024.05.17
学習広場

【流体力学入門】流れ関数【第6弾】

航空宇宙工学を専攻する東大院生が,流体力学の要点・エッセンスをご紹介するシリーズの第6弾!流体力学を学び始めた学部生や社会人の方にとって,専門書はハードルが高い.学問では,まず概観をしっかりつかんでおくのが重要だと思っています.筆者がこれま...
2024.05.16
学習広場

【宇宙機制御入門】キネマティクスその3,クォータニオン【第3弾】

前回の記事 はじめにこの講座では,宇宙機の主に姿勢力学・制御について,初学者の方が難しい専門書を読まずにサクッとエッセンスが習得できることを目指しています.また,そういった専門書では述べられない,理解の近道やちょっとした工夫なども盛...
学習広場

【流体力学入門】非粘性流体の運動方程式の導出【第3弾】

前回の記事 はいどうもみなさんこんにちは. オイラーの式ありすぎ. よろしくおねがいします. 非粘性流体の運動方程式の導出 ニュートンの第2法則である,(質量と加速度の積がかかる力に等しい)を流体粒子に...
2024.05.14
システム開発講座

システム開発のための知識体系 複雑なシステムの理解,設計,および改善の方法論

こんにちは,デイビッドです.これから私の野望であった,システム開発のための知識の体系化に取り組んでいきたいと思います.道のりは長いかもしれませんが,私自身も学習を重ね,一歩ずつ構築していきます.すべての,複雑なシステムの理解,設計,およ...
2024.05.12
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