AI技術講座 深層学習の理論学習の全体像
こんにちは，デイビッドです．近頃，JDLAのE資格を取得したこともあり，せっかくなので，学びを残していこうと思います．この記事では，
「機械学習・深層学習の理論学習の全体像について」（学習が渋滞している）．
です．
日頃より知識や概念の理...
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AI技術講座 宇宙機の誘導航法制御系分野における深層学習の適用事例
Applications of Deep Learning in the field of Spacecraft Guidance, Navigation, and Control
深層学習の適用分野と実例
軌道決定・...
AI技術講座 機械学習の課題って？オーバーフィッテングとは？
こんにちは，デイビッドです．今回は，
教師なし学習（Unsupervised Learning）＞機械学習の課題についてです．
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機械学習の課題：過剰適合と過少適合
機械学習において、モデルの性能...
AI技術講座 機械学習で使われる性能指標とは？
こんにちは，デイビッドです．今回は，
教師なし学習（Unsupervised Learning）＞性能指標についてです．
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AI技術講座 PCA（主成分分析）の理論
こんにちは，デイビッドです．今回は，
教師なし学習（Unsupervised Learning）＞PCA Principal Components Analysis（主成分分析）についてです．
教師なし学習
PCA（主成分...
AI技術講座 k-means法の理論
こんにちは，デイビッドです．今回は，
教師なし学習（Unsupervised Learning）＞k-means法についてです．
教師なし学習
PCA（主成分分析）
k-means法
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AI技術講座 k近傍法（K-Nearest Neighbor）の理論
k近傍法（K Nearest Neighbor, k-NN）は、機械学習やパターン認識で広く利用されるシンプルで効果的なアルゴリズムです。本記事では、k-NNの基本概念、距離の測定方法、メリット・デメリット、次元の呪い、適用例などを紹介します。
AI技術講座 SVM（サポートベクターマシン）の理論
サポートベクターマシン（SVM）は、データを最適な境界線で分類する強力な機械学習モデルです。本記事では、SVMの基本概念、メリット、デメリット、カーネルトリックなどを詳しく解説します。教師あり学習における二値分類での応用やマージン最大化についても紹介します。